Existe um detalhe que quase ninguém percebe: quando você pede um texto para uma IA e cola em outro lugar, junto vêm caracteres invisíveis. Você não vê, mas eles estão ali. O mesmo vale para imagens e PDFs, que carregam informações escondidas sobre como foram criados.

Existe uma ferramenta gratuita que limpa isso: a watermarks-remover. Neste guia eu mostro como instalar e usar, sem enrolação e sem exigir que você entenda de programação.

  • Página do projeto: https://github.com/guillaumemeyer/watermarks-remover
  • Link direto da skill: https://github.com/guillaumemeyer/watermarks-remover/tree/main/skills/remove-ai-marks

Primeiro: que marcas são essas?

São três tipos diferentes, e vale entender a diferença porque a ferramenta trata cada uma de um jeito.

1. Caracteres invisíveis no texto. Imagine tinta transparente escrita entre as suas palavras. Você não enxerga, o texto parece normal, mas o caractere está lá. Às vezes ele bagunça a formatação quando você cola em outro programa. Esse tipo a ferramenta remove por completo, sem errar e sem mexer em nada do que você escreveu.

2. Informações escondidas dentro de arquivos. É parecido com aquela foto do celular que guarda o local onde foi tirada, mesmo sem aparecer nada na imagem. Fotos, PDFs e documentos do Word podem guardar um registro de que foram feitos por IA. Também é removível.

3. O padrão das palavras escolhidas. Esse é o mais sutil. A marca não está em nenhum caractere específico — está espalhada na escolha das palavras ao longo do texto inteiro. Para tirar, só reescrevendo tudo. Aqui a ferramenta faz o que dá, mas não promete milagre (volto nisso no fim).

O que você vai instalar

Duas coisas, e elas trabalham juntas:

  • A skill — pense nela como um manual de instruções que ensina um truque novo para a IA. Depois de instalada, você pede em português normal e ela sabe o que fazer.
  • O programinha — quem faz o trabalho pesado de verdade, rodando no seu computador. Ele precisa estar ligado enquanto você usa.

Nada é enviado para a internet: a limpeza acontece toda na sua máquina.

O que você precisa ter antes

  • O Claude Code instalado. É a versão do Claude que roda no terminal, aquela telinha preta de digitar comandos do seu computador.
  • O Python, versão 3.10 ou mais nova. Muitos computadores já vêm com ele. Para descobrir, abra o terminal e digite python3 --version. Se aparecer um número igual ou maior que 3.10, está tudo certo.

Passo 1 — Instalar

Abra o Claude Code e digite estes dois comandos, um de cada vez, apertando Enter depois de cada um:

/plugin marketplace add guillaumemeyer/watermarks-remover

/plugin install watermarks-remover@watermarks-remover

O primeiro comando diz onde encontrar a ferramenta. O segundo instala. Não precisa baixar nada à mão nem mexer em pastas.

Pronto — instalado. Sempre que sair uma versão nova, o próprio Claude Code atualiza sozinho.

Passo 2 — Ligar o programinha

Aqui é a parte que confunde a maioria das pessoas, então vou com calma.

Lembra que são duas coisas? A skill já está instalada, mas ela sozinha não limpa nada — ela precisa conversar com o programinha. E o programinha só funciona enquanto estiver ligado.

Baixe a pasta do projeto pelo link lá em cima (botão verde Code → Download ZIP) e descompacte em algum lugar fácil de achar. Abra o terminal dentro dessa pasta e digite:

make serve

Vai aparecer uma mensagem dizendo que está rodando em http://127.0.0.1:8765. Deixe essa janela aberta. Se fechar, o programinha desliga e a limpeza para de funcionar. É como deixar a impressora ligada enquanto imprime.

Se o comando make serve não funcionar, tente este, que faz a mesma coisa:

python3 service/scripts/server.py

Passo 3 — Usar

Agora é a parte fácil. Volte para o Claude Code e peça em português mesmo:

  • “limpa as marcas de IA deste arquivo”
  • “tem caractere invisível neste texto?”
  • “remove os dados escondidos dessa imagem”

Se preferir chamar pelo nome exato, digite:

/watermarks-remover:remove-ai-marks

E é isso. A ferramenta mostra o que encontrou e o que removeu.

Só quer limpar texto? Tem um caminho mais curto

Se você não pretende mexer em imagens nem PDFs, pode pular o Passo 2 inteiro. Junto com a instalação vem uma segunda versão, mais simples, que trabalha sozinha e não precisa de programinha nenhum ligado:

/watermarks-remover:clean-user-facing-text

Ela só cuida de texto — mas para a maioria das pessoas, é exatamente isso que se precisa no dia a dia.

Se algo não funcionar

A IA diz que não consegue se conectar. O programinha do Passo 2 provavelmente está desligado. Confira se aquela janela do terminal ainda está aberta.

PDF limpo, mas continua com informação escondida. Arquivos PDF são teimosos e precisam de dois ajudantes extras chamados exiftool e qpdf. Sem o qpdf, os dados antigos continuam recuperáveis dentro do arquivo — e a própria ferramenta te avisa quando isso acontece. Vale instalar os dois se você trabalha muito com PDF.

O comando não é reconhecido. Feche o Claude Code e abra de novo. Skills recém-instaladas às vezes só aparecem na sessão seguinte.

O que ela consegue e o que não consegue

Vale ser bem claro nisso, porque o próprio criador da ferramenta é:

✅ Funciona muito bem para os caracteres invisíveis e para as informações escondidas em arquivos. É um trabalho preciso, e ela te mostra exatamente o que apagou.

⚠️ Faz o possível, sem garantias, naquele terceiro tipo de marca — a que está no padrão das palavras. Para tirar, seria preciso reescrever o texto inteiro, frase por frase. E aí vem o problema: quem reescreve é outra IA, geralmente mais simples que a original. O texto sai limpo, mas sai pior. Se a qualidade da escrita importa mais que a limpeza, fique só na primeira parte e preserve o que você escreveu.

❌ Nenhuma ferramenta do mundo — essa incluída — pode garantir que uma verificação oficial de uma empresa de IA não vá detectar nada. Desconfie de quem promete isso.

Uma palavra sobre usar isso com responsabilidade

A ferramenta existe para privacidade e organização em conteúdo que é seu: limpar um documento antes de enviar para um cliente, tirar dados desnecessários de uma foto, evitar que caracteres estranhos quebrem a formatação do seu site.

Ela não foi feita para fraude acadêmica nem para afirmar que um texto foi escrito por humano quando não foi. Vale lembrar que a regulação caminha no sentido contrário — o AI Act europeu, por exemplo, exige transparência sobre conteúdo gerado por IA. Vale conhecer as regras que se aplicam ao seu caso.

Links úteis

  • Projeto completo: https://github.com/guillaumemeyer/watermarks-remover
  • A skill principal: https://github.com/guillaumemeyer/watermarks-remover/tree/main/skills/remove-ai-marks
  • A versão simplificada, só para texto: https://github.com/guillaumemeyer/watermarks-remover/tree/main/skills/clean-user-facing-text
  • Como o Claude marca conteúdo gerado por IA (explicação oficial da Anthropic): https://support.claude.com/en/articles/16266773-how-claude-marks-ai-generated-content

O projeto é gratuito, de código aberto, e recebe atualizações com frequência. Se algum comando aqui não funcionar, vale conferir a página oficial — pode ter mudado desde que este texto foi escrito.

Link para a Skill: https://github.com/guillaumemeyer/watermarks-remover